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大數據下知識產權保護的問題和優化策略

來源:中國商論 作者:王磊
發布于:2021-02-07 共7321字

  摘    要: 為了更好地保護產權人的專有權利,需不斷完善現有的知識產權保護機制,才能順應大數據時代的發展需求。本文探討了大數據技術對知識產權保護的影響,剖析了大數據技術對知識產權保護的挑戰,通過分析大數據時代背景下,我國知識產權保護中存在的諸多問題,提出知識產權保護的優化策略,旨在為知識產權保護機制的完善提供一些思路。

  關鍵詞: 大數據; 知識產權; 優化策略; 大數據技術;

  知識產權是指“自然人、法人或其他組織”等具有法律效應的權利人,通過其智力勞動創造的成果和經營標記、信譽等,根據法律規定享有的特定有效期內的專有權利[1]。智力勞動所創造的成果形式多樣,如各種發明設計、文學作品和藝術作品;經營標記則是指在商業中使用的名稱、標志或圖像等。隨著大數據時代的不斷發展,知識產權的保護受到沖擊,侵犯專利權、商標權、著作權等知識產權的行為越來越多,為了更好地保護產權人的專有權利,需不斷完善現有的知識產權保護機制,才能順應大數據時代的發展需求,形成尊重知識產權的社會風氣,促進社會創新創造力量的不斷發展。

  1、 大數據對知識產權保護的影響

  1.1、 大數據的特征

  大數據所涉及的資訊信息規模已超過市場主流軟件工具的能力范疇,而大數據技術可在合理時間內對大數據進行信息檢索、分析和處理,為企業、組織或個人決策提供有效的精準信息。因而,大數據技術的核心在于,從龐大的信息數據庫中快速獲取精準信息。
 

大數據下知識產權保護的問題和優化策略
 

  大數據具有數據種類多、數據容量大、數據價值高和處理速度快四大特性,與傳統數據相比其應用范圍更為廣泛。大數據技術的應用滲透到各行各業的職能領域,對海量數據信息的挖掘及運用已經成為企業、組織及個人重要的決策助力。預示著比如在醫療健康領域中,“新冠肺炎疫情趨勢”項目可搜索分析全球范圍的新冠肺炎疫情傳播情況,追蹤疫情的精準度高達97%;在知識產權保護領域,百度與樂視合作開發的國內首家新媒體板塊檢測平臺CPM1Live,采用30臺數據服務器,可同時處理1000小時以上的視頻或音頻文件信息[2];在政府的社會監管領域中,通過民生經濟大數據的統計分析,為國家的重大決策提供實踐數據支持,有助于實現社會監管的精細化和高效性。

  1.2、 大數據技術對知識產權保護的促進

  1.2.1、 充分挖掘知識產權信息,避免侵犯產權行為的發生

  在專利技術的研發階段,產權人可利用大數據技術,深入挖掘專利數據庫中知識產權信息,再做出投入資金和申請專利的決定。而在專利技術的申請階段,產權人則可利用大數據技術,預測分析專利申請的順序。此外,在專利技術的許可或銷售過程中,產權人可利用大數據技術,明確知識產權的保留及出售項,從而實現知識產權經濟效益最大化。如果需要購買外部專利技術,可利用大數據技術,分析所需購買專利的覆蓋范圍進行比對,盡可能節省專利技術的購買成本。

  1.2.2、 促進企業知識產權管理變革,實現知識產權自動化管理

  企業對知識產權的管理,主要分為知識產權注冊申請、知識產權分析和知識產權的許可交易三大模塊,采用大數據技術,能夠減少知識產權管理工作中重復性高的操作,從而實現企業知識產權的自動化管理。企業只需要聘請資深知識產權管理專家,結合大數據分析工具,便能高效管理企業知識產權,可減少企業內部知識產權人才資源的配置,從而節省企業知識產權管理的人力成本。

  1.3、 大數據技術對知識產權保護的挑戰

  1.3.1、 數據信息的指數級增長,加大知識產權的創新開發難度

  大數據時代,數據信息更新飛快,知識產權的數據信息量每18個月就能實現翻倍,比如部分發達國家在過去50年時間內,專利數量翻了整整3倍,會使得知識產權所要求的新穎性難以達標[3]。在大數據信息以指數級增長的形勢下,知識產權的創新開發難度越來越高。

  1.3.2、 大數據技術的廣泛應用,為知識產權侵權行為提供工具

  大數據技術的發展在推動社會經濟發展的同時,也給侵權等違法行為提供了便捷的工具,比如在互聯網社交網絡中,企業、組織及個人的隱私信息很容易被用于謀取非法利益。在大數據時代環境下,知識產權的侵權行為更具隱蔽性,大量的數據信息被用于各行各業各領域,極容易產生信息的交叉重疊,可能侵權人在無意中侵犯他人產權而不自知,使得產權人陷入維權的兩難境地,而且產權人通過信息的傳播追溯侵權人,并獲取侵權證據的難度都非常大。而且,在大數據技術的幫助下,侵權行為也難以界定。比如利用大數據技術提煉信息,再對信息進行分析整合,從而創造出全新的產品注冊申請知識產權,這就可能會侵害與該產品相似的原產權人的合法權利;再比如,企業采用大數據技術分析競爭對手企業發布的網絡信息,了解到競爭對手企業的產品技術研發成果或動態進展,領先注冊申請相關知識產權,會直接侵害到競爭對手企業的經濟利益。這類侵權行為頻發的主要原因不僅在于數據的獲取比較容易,而且利用大數據的運算技術會增加侵權的發生概率。

  1.3.3 、大數據的開發共享與知識產權保護相沖突

  大數據的發展依賴于已有數據不斷融合新數據,進而擴充數據庫的信息量,不斷增加數據庫中信息的價值。只有通過信息的廣泛傳播,才能使得數據庫的經濟效益最大化。但在大數據開放共享的同時,不可避免侵犯知識產權行為的發生,因為產權人對自身知識產權產品具有壟斷權,并受到法律的嚴格保護,這與大數據的開放共享具有一定的沖突性。

  2 、大數據時代知識產權保護的必要性

  創新是社會經濟發展的核心,促進社會經濟發展的關鍵就是激發全民的創新意識,為此國家提出了“大眾創業、萬眾創新”的號召。尤其是以知識產權為核心競爭力的文化創意產業,如果創作者的創造價值即知識產權得不到尊重和保護,無法獲得其在研究、創作和生產中應有的投資回報,被他人侵犯其知識產權而蒙受經濟損失,將嚴重削弱創作者們的創新積極性。因此,知識產權是文化創意產業的生存根基,如若缺乏對知識產權的有效保護,那么即使國家出臺再多鼓勵投資等優惠政策,也將難以調動文化創意產業發展的積極性,導致我國文化產業發展水平與其他發達國家之間的差距越來越大。無論是文化創意產業,還是制造行業,知識產權對于行業發展的重要性都不言而喻。

  3 、大數據時代知識產權保護中存在的問題

  3.1、 知識產權保護意識不強

  知識產權保護意識,不僅僅是知識產權的自我保護意識,還有尊重他人知識產權的意識。只有在全社會范圍內形成良性的尊重知識產權氛圍,全社會才會更加尊崇創新創造精神,才能更好地推動社會文明和經濟的發展。目前我國中小企業在各行各業中占比較大,缺乏知識產權管理人才,更談不上設立專門的知識產權管理部門,以及制定企業知識產權管理制度,因而中小企業整體知識產權保護意識不強,只重視對創新產品的研究、設計和開發,卻往往忽視對創新成果即知識產權的保護。此外,因為部分中小企業人力和財力資源有限,自主研發能力不強,為在激烈的市場競爭中謀求發展,可能會抄襲或篡改競爭對手企業的創新成果,缺乏尊重他人知識產權的意識。還有部分中小企業在知識產權受到侵犯時,因維權程序復雜、耗時長及成本高而放棄起訴,在一定程度上助長了知識產權侵權行為的不良風氣,尤其是在廣告、建筑、設計、時尚、影視等創意行業中抄襲侵權現象更是頻繁發生[4]。

  3.2、 知識產權保護法不完善

  3.2.1 、現有的知識產權法體系,難以滿足科技發展需求

  盡管我國已出臺并修訂了《專利法》《著作權法》和《商標法》等與知識產權相關的法律條文,最高人民法院也公布多項具體司法解釋,但知識產權的保護并未做到切實有效,一方面是因為知識產權法律還不夠體系化,另一方面是因為知識產權的具體維權方法尚不明確,而且知識產權針對的客體范圍也具有一定的局限性,尤其是在當下新型技術快速發展,不斷涌現如基因工程、人工智能等高新技術的形勢下,現有的知識產權法難以滿足科技發展的需求。

  3.2.2 、知識產權保護機制混亂,行政司法機關管理能力有待提高

  我國的知識產權保護機制包括行政保護和司法保護。不同法律對知識產權執法部門的規定不同,因而使得不同的知識產權無法得以統一管理,甚至對待不同的侵犯知識產權行為的管理和打擊力度也存在較大差異[5]。在知識產權的管理過程中,行政監督與司法審查相脫離,并未對知識產權保護相關的法律進行明確銜接,導致實際案例與可參照的法律條文之間存在差異,從而無法對知識產權進行有效保護。與此同時,當因侵犯知識產權而產生民事糾紛或行政訴訟時,案件將由不同的審判庭進行審理,但由于對第一審刑事案件的級別管轄未加以協調,容易導致司法審判結果缺乏統一性。而且,負責知識產權管理的行政司法機關缺乏統籌能力,各部門間無法高效協調合作,導致知識產權的整體管理機制較為混亂,甚至出現產權維護人因維權程序復雜、維權成本高而放棄維權的現象。

  4 、大數據時代知識產權保護的優化策略

  4.1、 完善知識產權行政司法保護

  4.1.1、 完善知識產權的行政保護措施

  要想完善大數據時代知識產權的保護機制,必須先完善知識產權的行政保護措施,更新和修訂知識產權的行政保護主體制度,使得不同類型知識產權的保護更有針對性;拓展知識產權行政執法范疇,給地方級別的知識產權管理部門賦予相應的行政執法權責,以便及時做出對知識產權保護的有利行為,減少侵犯知識產權現象的發生。比如,2001年我國《商標法》中強調了對商標的行政保護,一旦發生商標盜用或侵僅等情況,侵犯主體將接受相應處罰[6]。對專利權的行政保護也應如此,需修訂“專利法”制定侵犯專利的法規條文,盡可能減少侵犯專利狀況的發生,將專利侵權行為扼殺在萌芽中。

  4.1.2 、健全知識產權的司法保護制度

  健全知識產權相關的法律法規體系,對現有的知識產權法進行修訂完善,比如如何界定知識產權的保護范圍,如何對待申請注冊的知識產權與原產權人之間的關系;如何保障知識產權原產權人的產權權益;如何彌補知識產權原產權人的經濟損失等。在完善這些知識產權相關的法律法規及司法解釋時,不僅要有效保障知識產權原產權人的權益,還要結合科技發展需求,給予大數據時代下知識產權衍生品的發展空間。對于目前暫時無法給出知識產權侵權案例相關的法律條文時,可先發布相關的司法解釋,有效解決實際生活中發生的侵權糾紛。

  4.2 、采用大數據技術,擴展知識產權保護范疇

  4.2.1、 大數據信息檢索技術

  我國傳統的專利檢索比對方式多為IPC檢索和字段檢索,無法對知識產權信息中的關鍵字段進行模糊性關聯檢測,可能會使得知識產權申請人在產權信息檢索比對環節中,因無法檢測到所有信息發生信息遺漏,導致侵犯他人產權的行為,不僅會浪費產權申請人的時間成本,還會使得產權申請人面臨被起訴的風險[7]。而采用大數據技術,產權申請人對知識產權中的關鍵信息與專利數據庫進行強關聯分析,避免發生信息遺漏而導致侵犯他人產權。

  4.2.2、 大數據圖像識別技術

  在產權人申請商標和外觀設計等知識產權時,常常需要對知識產權中的圖片信息進行提取分析,對比產權申請人的圖片設計內容及附屬數據與專利數據庫中信息的相關性,采用大數據的圖像識別技術,比如百度的“識圖”搜索功能,能大大提升圖片信息搜索比對的效率,從而加速專利產權的速度,減少商標和外觀設計類知識產權侵權行為的發生,保障產權侵犯主體的侵權證據完整性。

  4.2.3、 大數據數字水印技術

  對于視頻、音頻、圖文及其他多媒體形式的數字作品,可采用大數據數字水印技術,將標志性信息融入到數字作品中,以此判斷數字產品的創作者、使用者信息是否遭到篡改等侵權行為,從而保護數字作品的知識產權。

  因而,在大數據時代,可利用不同的大數據技術,對不同類型產品的知識產權進行全面保護和監管,大大拓展知識產權的保護范疇。一旦發生侵權行為,產權人可深入挖掘大數據庫中的侵權證據,提交給知識產權管理執法部門,從而避免自己的產品版權受到侵害,遭受經濟損失。

  4.3 、構建知識產權保護及監管系統

  4.3.1 、在建立萬眾創新平臺的同時,構建知識產權監控體系

  為避免侵犯知識產權的現象頻頻發生,需要建立萬眾創新平臺,以促進知識產權的管理與保護,而知識產權管理部門可為企業、組織或個人等產權人提供知識產權管理技術和服務,提升產權人管理自身知識產權的能力,從而減少侵權事件的發生。此外,還需要構建知識產權監控體系,綜合市場上現有的各檢測軟件優勢,快速有效追蹤數據信息所有人及使用人,避免企業、組織或個人的敏感信息或經濟信息泄露,形成一道牢固的知識產權防護墻。

  4.3.2、 構建知識產權公共服務體系

  國家知識產權局在2009年頒布《全國專利信息公共服務體系建設規劃》,重點強調采用大數據技術,建設國家、地方和區域三級知識產權專利信息公共服務體系,促進全國范圍內知識產權保護的推廣和普及[8]。面對知識產權資源信息量之龐大、種類之多樣、分布之廣泛等,利用大數據信息深度挖掘分析技術,構建知識產權大數據庫服務平臺,統籌協調知識產權數字資源的分析處理整合,為公眾提供更高效便捷的知識產權信息資源使用系統。

  公眾受限于自身的知識水平和產權意識,獲取信息時難度大,且精準度低,可依托于國家知識產權數字資源,設立知識產權公共服務中心,由服務中心對專利信息、著作版權信息、商標信息、外觀設計信息等知識產權資源進行統籌整合,建立知識產權信息咨詢服務標準,為公眾提供一站式知識產權服務,提高公眾對知識產權的認知,并提升公眾對知識產權公共服務中心的服務滿意度。比如,工商部門可建議商標咨詢服務中心,幫助企業、組織及個人解決商標注冊過程中的一系列問題,協助他們快速取得申請注冊的商標權,以免因注冊時機的延誤導致侵權行為的發生。

  建立海量知識產權信息的數據庫,對數據庫中專利、著作版權、商標、外觀設計等各類基礎知識產權信息資源和最新研究動態、前言科技內容進行分類整理,引導企業、組織及個人根據所申請注冊知識產權的需求,使用對應的知識產權信息數據庫,并為公眾提供不同類型的知識產權管理服務,比如知識產權創新性的檢索比對服務,幫助產權申請人在申請注冊知識產權前,了解自己所申報注冊的知識產權是否已被注冊授權,從而確認自己的知識產權產品是否符合創新性要求,以及能否受到法律保護。在構建知識產權數據庫的同時,可將知識產權數據庫與專利、著作版權、商標、外觀設計等知識產權申報及監管平臺對接,集知識產權申請注冊、產權保護、產權交易及防侵權監控于一身的信息化數字平臺,便于滿足公眾對知識產權服務的綜合性需求。

  構建知識產權公眾服務體系后,加強宣傳,讓更多公眾了解知識產權服務體系,強化公眾知識產權意識,提升公眾對知識產權的保護與創新意識,減少知識產權侵權現象的發生。不斷提升知識產權公眾服務質量,加強不同知識產權信息資源的有效分類,針對企業、組織及個體提供個性化的知識產權信息服務,使得公眾獲取知識產權信息更高效更精準;構建知識產權成果轉化平臺,為知識產權科技成果提供個性化的應用服務,形成集知識產權生產轉化再生產的良性循環系統,從而促進產權人的知識產權經濟效益最大化。

  4.4 、優化不同類型知識產權的保護模式

  4.4.1 、著作權保護

  雖然著作權保護模式對保護主體的標準要求較低,受著作權保護的權力客體范圍廣,且著作權的保護手續便捷高效,便于產權人利用已獲得的著作權產品繼續開發創造新產品。但著作權保護模式存在一定的局限性,比如著作權對計算機軟件的保護僅僅局限在禁止他人未經授權擅自抄襲產權人采用特定語言編寫的源程序,而只要對原產權人編寫的源程序語言稍加修改便能生產新的軟件。

  4.4.2、 專利權保護

  在所有知識產權保護法中,專利權的保護力度最強。專利權對產品的保護非常全面,并不同于著作權局限在對產品表現形式的保護。但專利權保護模式也存在一定的局限性,即專利的申請必須同時滿足實用性、創造性和新穎性等實質性條件才能獲批,而且專利申請的手續相當復雜,還需要繳納專利維護費。此外,專利不保護計算機程序的算法公式和邏輯推理等運算方法與規則。

  4.4.3、 商標權保護

  將專利與商標相結合,能夠更好地實現創意成果的市場化。利用商標可續展的特點,可以幫助企業在其專利權有效期屆滿后,憑借商標的品牌影響力,保持其市場競爭力和市場占有率。因此,商標保護是對專利保護的有效延伸,不僅可以延長保護時間,還能擴展保護范疇,使得超過有效期的專利權產品,或是不具備申請專利條件的創新產品,都能受到法律的保護。

  5、 結語

  大數據時代背景下,大數據技術推動社會經濟發展的同時,也給知識產權保護帶來了一定的影響,一方面應用大數據技術可促進知識產權的保護,如充分挖掘知識產權信息,可避免侵犯產權行為的發生;還能促進企業知識產權管理變革,實現知識產權自動化管理。同時大數據技術也給知識產權保護帶來新的挑戰,如數據信息的指數級增長,加大知識產權的創新開發難度;大數據技術的廣泛應用,為知識產權侵權行為提供工具;大數據的開發共享與知識產權保護相沖突。但創新是社會經濟發展的核心,促進社會經濟發展的關鍵就是激發全民的創新意識,并對創新成果即知識產權加以有效保護,才能保障公眾創新創造的積極性。

  目前,我國知識產權保護中仍存在很多問題亟待解決,如公眾知識產權保護意識不強;現有的知識產權法體系,難以滿足科技發展需求;知識產權保護機制混亂,行政司法機關管理能力有待提高。針對這些問題,提出一些知識產權保護的優化策略,如完善知識產權行政司法保護;采用大數據信息檢索技術、圖像識別技術、數字水印技術,擴展知識產權保護范疇;建立萬眾創新平臺,同時構建知識產權監控體系和知識產權公共服務體系;優化著作權、專利權及商標權等不同類型知識產權的保護模式。

  參考文獻

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  [4]陳家龍.大數據時代下知識產權法律保護機制研究[J].法制與經濟,2018(07).
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  [7] 崔立紅,劉德旺.大數據時代我國知識產權管理與保護的變革[J].知識產權,2016(11).
  [8]彭敏.“大數據”時代的知識產權法保護[J].傳播與版權,2016(06).

作者單位:貴州貴達(北京)律師事務所
原文出處:王磊.大數據時代知識產權保護探究[J].中國商論,2021(03):155-157+161.
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